We kunnen ervan uitgaan dat de toekomst van AI in de gezondheidszorg groot is. Veel dingen die 20 jaar geleden erg innovatief leken, zijn nu de standaard. Het is dus vanzelfsprekend dat dit voor AI ook zal gaan gelden in de toekomst.
AI wordt op dit moment ook al toegepast in de gezondheidszorg. Het is nog niet perfect, maar het leidt al tot significante verbeteringen.
Maar wat maakt de toekomst van AI in de gezondheidszorg zo groot?
In dit artikel nemen we je mee in de bijdrage van AI in de gezondheidszorg en hoe deze in de toekomst alleen maar toe zal nemen.
Inhoud
AI leidt tot efficiënter werken in de zorg
AI leidt tot efficiënter werken. Dit klinkt een tikkeltje vaag en kan heel breed zijn. Dit kan iets heel simpels zijn, zoals het uit handen nemen van een repeterende taak. Voor iemand die er goed in is, scheelt dit misschien maar een klein beetje tijd per keer. Maar als je dit tientallen keren per dag doet, kan dit een hoop tijd schelen. Dit kan zoiets simpels zijn als het automatisch juist draaien van beelden.
Betere diagnoses stellen met AI
Artsen zijn er veel mee bezig: diagnoses stellen. De juiste diagnose stellen is van groot belang om een patiënt te kunnen helpen. In veel gevallen kan een arts dit prima zelf. In sommige gevallen is het een stuk lastiger.
AI kan hier hulp bieden. Doordat AI heel veel data kan analyseren in een korte tijd, kan het helpen met het stellen van een diagnose. Doordat deze diagnose gebaseerd is op veel data, kan de diagnose erg accuraat zijn. Bovendien gaat dit vele malen sneller dan wanneer een arts alle mogelijkheden zelf af moet gaan.
Toepassing van AI in de operatiekamer
AI wordt ook al toegepast in de operatiekamer. Dit gebeurt onder andere doordat AI verwerkt zit in robot assistenten.
In de toekomst van AI in de gezondheidszorg zal dit alleen maar toenemen. We kunnen, dankzij AI, steeds betere robots maken. Deze robots kunnen ook steeds preciezer opereren. Hierdoor kunnen we de mensen die we tekort komen in de operatiekamer deels vervangen door robots.
Data van patiënten organiseren en analyseren
Zoals eerder genoemd kan AI helpen met het stellen van diagnoses. Hierbij analyseert het grote hoeveelheden data. AI kan helpen om alle data, die van patiënten verzameld wordt, goed te organiseren.
Daarnaast kan het al deze data analyseren. Zodra AI een patroon herkent, kan het bepaalde data aanmerken als risico voor een bepaalde ziekte of afwijking. Hierdoor kan het een arts al in een vroeg stadium waarschuwen voor afwijkingen.
Kleven er ook risico’s aan de toekomst van AI in de gezondheidszorg?
Er blijven altijd risico’s verbonden aan het implementeren van nieuwe technologie in de gezondheidszorg. Het toepassen van nieuwe techniek gaat namelijk nooit foutloos.
Om deze reden is het van groot belang dat we ons bewust zijn van de risico’s van AI in de gezondheidszorg.
Hierbij moeten we er vooral voor zorgen dat AI toegang krijgt tot correcte data. Als AI namelijk verkeerd getraind wordt, dan zal dit leiden tot cruciale fouten in de zorg.
Daarnaast moeten we ervoor zorgen dat AI goed omgaat met de privacy van patiënten. Er gaat natuurlijk veel gevoelige informatie over patiënten rond in de zorg. AI moet geleerd worden dat het dit niet zomaar mag gebruiken of vrij mag geven.