Dat AI een grote meerwaarde kan hebben in de gezondheidszorg verbaast je waarschijnlijk niet. AI wordt immers al gebruikt in de zorg. Zo gebruikt men onder andere AI voor medische diagnoses.
De ontwikkeling hiervan is veelbelovend. Perfect werkt het echter allemaal nog niet. We kunnen AI nog niet blind vertrouwen. Er zal altijd een arts mee moeten kijken om ervoor te zorgen dat het klopt wat AI suggereert.
Maar hoe werkt de inzet van AI voor medische diagnoses precies? En waar liggen de verbeterpunten?
In dit artikel geven we je graag een beeld van het gebruik van AI in de gezondheidszorg voor medische diagnoses.
Inhoud
Hoe wordt AI ingezet om medische diagnoses te stellen?
De eerste manier is door AI foto’s of scans te laten analyseren. AI bekijkt de foto en detecteert afwijkingen. Door deze afwijking te vergelijken met andere foto’s, kan het concluderen dat de foto op een bepaalde afwijking kan duiden.
Daarnaast kan AI gebruikt worden om alle informatie van een patiënt te analyseren. Denk hierbij aan klachten, symptomen, bekende afwijkingen in de familie, eerder medicijngebruik etc. Vervolgens kan het hier een conclusie uit trekken. Deze conclusie is gebaseerd op data uit andere patiënt dossiers. Als AI een verband ziet, kan het de diagnose voor een bepaalde ziekte of afwijking stellen.
Hoe kan AI leiden tot betere medische diagnoses?
AI baseert keuzes op veel data. Dit maakt dat de diagnose, over het algemeen, betrouwbaar is. Een arts kan er jaren over doen om voldoende ervaring op te bouwen, voordat hij net zo’n goede diagnose kan stellen.
AI kan er dus voor zorgen dat er sneller en nauwkeuriger diagnoses gesteld kunnen worden. Hiermee kunnen patiënten eerder en beter geholpen worden.
Bovendien kan AI al in een vroeg stadium een diagnose stellen. Dit zorgt niet alleen voor betere behandelingsmogelijkheden, maar ook voor een betere risicovoorspelling en preventie. Uiteindelijk kan de zorg hier gigantisch veel baat bij hebben.
Daarnaast neemt AI geen emoties mee in zijn overweging. Dit maakt de keuze puur gebaseerd op data.
Ook raakt AI niet oververmoeid. Hierdoor kan AI onbeperkt diagnoses blijven stellen van hetzelfde niveau. Dit maakt de diagnose vanuit AI betrouwbaar.
Waar liggen de verbeterpunten voor AI voor medische diagnoses?
Ondanks de veelbelovende vooruitzichten moeten we ook realistisch zijn. AI is nog (lang) niet perfect. Er zijn een aantal verbeterpunten te noemen voor het gebruik van AI voor medische diagnoses.
Om te beginnen neemt AI vaak een beslissing op basis van één beoordeling. Zodra de beoordeling te koppelen is aan een diagnose, dan neemt AI deze voor waarheid aan. Idealiter draait AI meerdere beoordelingen, zodat het zeker weet dat de diagnose klopt. Wellicht dat er meerdere afwijkingen zijn. In dat geval wordt alleen de eerste door AI geregistreerd. Om die reden moet de uitkomst van AI nog altijd gecontroleerd worden door mensen.
Daarnaast moet AI goed getraind worden. Iemand moet regelmatig controleren of AI wel toegang heeft tot correcte data. Doen we dit niet, dan bestaat de kans dat AI zijn eigen waarheid gaat creëren. Dat is het laatste wat we willen als het gaat om onze gezondheid.