Machine learning zegt je misschien niet direct iets. Geeft niks. We geven graag een uitleg over machine learning voor beginners. Hierbij leggen we je uit wat machine learning is, hoe het wordt toegepast en wat de voordelen zijn.
Ben je helemaal nieuw met de term machine learning?
Lees dan snel verder. In dit artikel leggen we de basis van machine learning uit, zodat het ook voor beginners te begrijpen is.
Inhoud
Wat is machine learning?
Computers werden altijd getraind met software waarbij de software vertelde welke handeling correct was in welke situatie. Je typt bijvoorbeeld een bepaald woord in je zoekbalk in en je computer weet wat het moet laten zien.
Machine learning werkt precies andersom. De software wordt steeds vajer getraind op basis van data. Kortom, software wordt steeds minder vooraf geschreven. In plaats daarvan wordt de software getraind met heel veel data.
Vervolgens neemt de software zelf beslissingen, op basis van de data waar het mee getraind is. De software is in staat om te leren of deze beslissingen juist zijn of niet. Op basis hiervan leert de software telkens bij en wordt het steeds beter.
Eigenlijk is machine learning dus software, getraind op basis van veel data, die in staat is om te leren van zijn eigen beslissingen en zichzelf zo te verbeteren.
Voorbeelden van toepassing van machine learning
Er zijn al heel veel manieren waarop machine learning wordt toegepast. We nemen je graag mee in een aantal veel voorkomende toepassingen van machine learning.
- Spraakassistenten: Bijvoorbeeld Siri en Alexa maken gebruik van machine learning. Een spraakassistent kan spraak vertalen naar tekst en op basis daarvan actie ondernemen. Daarnaast leren de spraakassistenten van de interactie met jou en sluiten zo steeds beter aan bij jouw behoeften
- Beeldherkenning: Dit wordt bijvoorbeeld toegepast door de Politie om mensen te herkennen. Ook wordt het gebruikt om bijvoorbeeld je telefoon te ontgrendelen. De software vergelijk specifieke gelaatstrekken met de beelden die het ziek, om vervolgens iemand te herkennen.
- Medische diagnoses: Machine learning is in staat om patronen te herkennen in symptomen. Hiermee kan machine learning een arts helpen met het stellen van de juiste diagnose.
- Handelen op de beurs: Machine learning kan bepaalde patronen herkennen en ook leren of dit gunstig is of niet. Zo kan machine learning je helpen met de juiste aankopen en verkopen doen op de beurs. Deze keuzes baseert het op data, waardoor er geen emotie meer betrokken is in het handelen.
Uiteraard zijn er nog veel meer toepassingen van machine learning, maar op deze manier willen we je een idee geven van waar machine learning al voor gebruikt wordt in het dagelijks leven.
Wat zijn de voordelen van machine learning?
Machine learning zorgt ervoor dat we hele complexe problemen kunnen aanpakken, zonder dat hier vooraf complexe software voor geschreven hoeft te worden.
Daarnaast baseert machine learning al zijn keuzes op data. Op deze manier wordt er geen emotie betrokken in de beslissing, waardoor keuzes, gemaakt door machine learning, over het algemeen nauwkeuriger zijn.
Ook zullen keuzes nauwkeuriger zijn, omdat machine learning zijn keuze op veel meer data kan baseren dan voorheen. Hoe meer data er gebruikt wordt, hoe groter de kans is dat de beslissing juist is.